Setor
Gestão pública municipal — área de atendimento ao cidadão e serviços administrativos internos com múltiplas equipes e sistemas legados.
Prova de Capacidade · Gestão Pública · IA + Automação + Dados
CASE ANONIMIZADO
Uma transformação operacional real — apresentada sem expor dados sensíveis.
Nosso portfólio não depende de expor clientes. Ele se revela em arquitetura, fluxo e impacto operacional. Este case demonstra como a 33 Digital estrutura diagnóstico, solução e execução em um contexto real de gestão pública municipal.
DiagnósticoArquiteturaAutomaçãoResultado
CONTEXTO DO PROJETO
Uma instituição pública municipal com operação fragmentada e demanda crescente.
Uma instituição pública municipal buscava organizar processos dispersos, reduzir tempo de resposta ao cidadão e integrar bases de dados que operavam de forma isolada. A demanda não era apenas técnica: envolvia mudança de cultura operacional e governança da informação.
Porte
Operação de médio porte com dezenas de colaboradores, múltiplos departamentos e volume significativo de solicitações mensais de cidadãos.
Maturidade tecnológica
Sistemas legados parcialmente integrados, uso intenso de planilhas e processos manuais, sem padrão de dados entre áreas.
Objetivo central
Reduzir tempo de resposta ao cidadão, eliminar retrabalho operacional e criar visibilidade de dados para decisões de gestão.
Por que anonimizado
O cliente não autorizou divulgação pública. Apresentamos a arquitetura, o método e os resultados sem identificar a instituição, os dados ou os colaboradores envolvidos.
Status de evidência
Este case é apresentado como demonstração conceitual anonimizada. Resultados reais serão publicados apenas quando houver operação, período de coleta, fonte e método validados.
DIAGNÓSTICO OPERACIONAL
Antes de construir, entendemos o que estava quebrando e por quê.
O diagnóstico revelou quatro gargalos principais que se alimentavam mutuamente — cada um agravando os outros e criando um ciclo de retrabalho, perda de informação e insatisfação do cidadão.
Bases de dados isoladas sem integração entre departamentos — cada área com seu próprio padrão.
Tempo médio de triagem de uma solicitação antes da implementação — processo inteiramente manual.
Das solicitações passavam por pelo menos uma etapa de retrabalho ou conferência duplicada.
Dados fragmentados
Sistemas e planilhas sem leitura integrada entre áreas. Cada departamento mantinha sua própria base, sem padrão de nomenclatura, formato ou atualização.
Processos manuais com retrabalho
Conferência duplicada de documentos, aprovações por e-mail sem rastreabilidade e etapas que dependiam de uma única pessoa para avançar.
Dados sem padrão para decisão
Dados públicos e internos sem estrutura suficiente para tomada de decisão. Gestores dependiam de relatórios manuais com semanas de atraso.
Cidadão sem visibilidade
Sem canal claro para acompanhar status de solicitações, pendências e próximos passos. Alto volume de ligações e visitas presenciais para informações básicas.
Raiz do problema: não era falta de tecnologia — era falta de arquitetura. Os sistemas existiam, mas não conversavam. Os dados existiam, mas não tinham padrão. Os processos existiam, mas não tinham rastreabilidade.
Conclusão do diagnóstico: a solução não era substituir sistemas, mas criar uma camada de integração, automação e governança sobre o que já existia.
O problema não era falta de tecnologia. Era falta de arquitetura.
ARQUITETURA PROPOSTA
Uma camada de integração, automação e governança sobre o que já existia.
A arquitetura foi desenhada para não substituir sistemas legados — mas para conectá-los, padronizar dados e criar fluxos rastreáveis. Cada componente tinha papel claro, impacto mensurável e integração com a rotina da operação.
Camada de integração de dados
Centralização de dados em camada única de leitura — conectando sistemas legados, planilhas e bases externas sem substituí-los. Padrão de nomenclatura e formato definido para toda a operação.
IA para interpretação de demandas
Modelo de linguagem treinado com os tipos de solicitação da instituição para triagem automática, classificação e encaminhamento para a área responsável.
Automação de fluxos internos
Workflow engine para eliminar etapas manuais, automatizar aprovações simples, acionar responsáveis e registrar histórico de cada solicitação com rastreabilidade completa.
Painel de gestão
Dashboard para gestores com métricas de tempo de resposta, volume por área, eficiência operacional e satisfação — atualizado em tempo real, sem relatórios manuais.
Portal do cidadão
Canal digital para acompanhamento de status de solicitações, protocolos e próximos passos — reduzindo ligações e visitas presenciais para informações básicas.
Governança de dados
Políticas de acesso, retenção e uso de dados definidas antes da implementação — com conformidade LGPD e auditabilidade de todas as operações.
Mapa de dados
Levantamento de fontes, campos críticos, fluxo de informação e pontos de risco antes de qualquer automação — evitando construir sobre dados quebrados.
Revisão humana preservada
Decisões sensíveis — aprovações de alto impacto, casos excepcionais, situações de risco — mantidas com revisão humana obrigatória. IA apoia, não decide.
EXECUÇÃO
Implementação em fases — cada entrega com valor imediato.
A execução foi estruturada em fases incrementais para gerar valor desde a primeira entrega, reduzir risco de implementação e permitir ajustes com base em uso real antes de avançar para a próxima fase.
Mapeamento e padronização
Levantamento de todas as fontes de dados, mapeamento de fluxos existentes, definição de padrões e identificação de pontos críticos. Duração: 3 semanas.
Integração e automação core
Implementação da camada de integração, automação dos fluxos de maior volume e implantação do workflow engine. Primeiros resultados mensuráveis. Duração: 6 semanas.
IA e painel de gestão
Treinamento do modelo de triagem com dados reais, implantação do dashboard de gestão e ajustes baseados em uso da fase anterior. Duração: 4 semanas.
Portal do cidadão e evolução
Lançamento do portal de acompanhamento, coleta de feedback, ajustes de UX e definição do roadmap de evolução contínua. Duração: 3 semanas.
Duração total do projeto do diagnóstico ao lançamento do portal do cidadão.
Cada fase com entrega independente de valor — sem dependência de conclusão total para gerar resultado.
Sistemas legados substituídos. A arquitetura foi construída sobre o que já existia.
Princípio de execução: cada fase entregou valor independente. Se o projeto fosse interrompido após qualquer fase, a operação já estaria melhor do que antes.
Gestão de mudança: a implementação técnica foi acompanhada de treinamento das equipes, documentação de processos e comunicação interna — porque tecnologia sem adoção não gera resultado.
HIPÓTESES E RESULTADOS
O que esperávamos medir — e o que a operação confirmou.
As hipóteses foram definidas antes da implementação, com métricas claras e método de coleta acordado. Os indicadores abaixo são estimativas baseadas em padrões observados em projetos similares — não resultados auditados deste case específico.
Redução estimada no tempo médio de triagem de solicitações após automação com IA de classificação (de ~4 dias para ~1 dia).
Redução estimada no volume de retrabalho por conferência duplicada de documentos após automação de validação.
Redução estimada no volume de ligações e visitas presenciais para consulta de status após lançamento do portal do cidadão.
Das solicitações passaram a ter histórico auditável completo após implementação do workflow engine — contra ~30% antes.
Tempo estimado para geração de relatório operacional após implantação do dashboard — contra 2 a 3 dias de trabalho manual.
Bases de dados fragmentadas consolidadas em uma camada única de leitura integrada, sem substituição de sistemas legados.
⚠ Nota sobre os números: os indicadores acima são estimativas baseadas em padrões observados em projetos de transformação operacional similares — não resultados auditados deste case específico. Os resultados reais não são divulgados por acordo de confidencialidade.
Replicabilidade: a arquitetura e o método são replicáveis. Os resultados específicos dependem de maturidade operacional, qualidade dos dados e comprometimento da equipe de cada organização.
O que foi medido
Tempo de triagem, volume de retrabalho, contatos por protocolo, tempo de geração de relatório, percentual de solicitações com histórico completo e satisfação interna das equipes.
Método de coleta
Comparação de métricas operacionais antes e depois de cada fase, com período de coleta de 30 dias por fase e validação com gestores da instituição.
Portfólio não é vitrine de clientes. É prova de método, arquitetura e execução.
TECNOLOGIA UTILIZADA
Stack escolhida para o contexto — não para impressionar.
Cada componente foi escolhido com base nas necessidades reais do projeto, na maturidade da equipe e na possibilidade de evolução contínua sem dependência de fornecedor único.
Integração de dados
Camada de integração com APIs REST e conectores para sistemas legados — sem substituição de sistemas existentes.
IA de triagem
Modelo de linguagem fine-tuned com dados reais da operação para classificação e encaminhamento automático de solicitações.
Workflow engine
Motor de fluxo de trabalho para automação de etapas, acionamento de responsáveis e rastreabilidade de processos.
Dashboard analytics
Painel de indicadores operacionais com atualização em tempo real para gestores — sem dependência de relatórios manuais.
Portal web
Interface responsiva para cidadãos acompanharem status de solicitações com autenticação segura e histórico de protocolos.
Cloud e conformidade
Infraestrutura em cloud com conformidade LGPD, backup, auditoria e controle de acesso por perfil para dados públicos e sensíveis.
PRÓXIMO PASSO
Seu contexto tem gargalos parecidos? Vamos entender se existe fit.
A Avaliação de Valor identifica maturidade, gargalos, qualidade dos dados e potencial de escala antes de qualquer proposta. Se existe fit estratégico, a conversa avança para uma parceria onde ambos crescem.
Diagnóstico
Arquitetura
Execução
Resultado
Evolução